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"法国空乘电影高清视频下载",界面新闻记者|黄华界面新闻编辑|谢欣　　10月11日，国家市场监管总局发布《医药企业防范商业贿赂风险合规指引（征求意见稿）》，并对此向社会公开征求意见。这意味着，国内将尝试从全国层面建立针对医药企业的全领域商业贿赂风险防范治理体系。　　此前，在上半年内，国内已有多个城市发布医药领域的合规指引文件。例如，湖北、福建、重庆等。在积极推进医药领域反商业贿赂合规指引建立的背后，也反映了国内将反腐工作视为近些年医药产业发展的关键背景之一。　　目前，国家市场监管总局发布的《医药企业防范商业贿赂风险合规指引（征求意见稿）》（文中也称《征求意见稿》）共四章。在第三章，即医药企业商业贿赂风险识别与防范中，文件列举了九大具象的活动场景——学术拜访交流、接待、咨询服务、外包服务、折扣折让及佣金、捐赠赞助和资助、医疗设备无偿投放、临床研究、零售终端销售。　　前述章节内的条款实质也直接规定了医药企业、医药代表等在日常的生产实践中，哪些行为是明显触及红线的行为。　　例如，在学术拜访交流环节，《征求意见稿》表示，禁止医药企业向医药代表分配销售任务；禁止医药代表假借拜访名义索取、统计医疗卫生机构、医疗卫生机构内设科室或医疗卫生机构人员开具的各类医药产品用量信息；禁止医药代表以直接或者间接方式给予医疗卫生人员财物或者其他不正当利益。　　医药代表的工作和销售指标挂钩是产业长期的潜规则。据凤凰网《风暴眼》近日报道，曾有医药企业在2019年召开肿瘤药产品销量汇报会，该医药公司也有设置具体的销售指标——其药代称其所在团队平均每月指标为350盒；另外，该公司也将医药代表销售业绩的增长情况列为考核要素。　　不过，国家也在近些年持续约束医药代表的行为。“医药代表不得承担药品销售任务”、“医药企业不得向医药代表分配销售任务”也被反复提及。　　例如，在2020年9月，为规范医药代表学术推广行为，国家药监局就发布过《医药代表备案管理办法（试行）》。前述文件就要求，医药代表不得承担药品销售任务，实施收款和处理购销票据等销售行为，不得参与统计医生个人开具的药品处方数量等。　　另外，在2017年的《医药代表登记备案管理办法（试行）（征求意见稿）》中也有提及，医药代表不得承担药品销售任务，不得直接销售实物药品，不得夸大或误导疗效，不得隐匿药品不良反应等。　　在当前的《征求意见稿》中，医疗设备无偿投放过程中的相关行为也被指明了禁区。近年来，医疗设备“白送”但相关一次性配套耗材以高价卖给医院的案例也不少见。　　例如，2023年8月，诚毓（上海）医疗器械有限公司被发现，该企业为获得交易机会，免费将其以900元/台的价格购进的电子微量泵提供给医院，由该医院将相匹配的一次性耗材提供给病患使用，但在耗材部分，相比66元的进价，企业向医院销售的价格达到了455元，几乎是进价的6倍。　　基于此类现状，当前的《征求意见稿》表示，禁止医药企业通过无偿投放医疗设备，与医疗卫生机构约定采购耗材、配套设备、药品和服务等的最低数量或者金额；禁止医药企业假借无偿投放医疗设备名义，规避、干预医疗卫生机构对医疗设备依法依规开展的公开招标采购程序，影响招标采购结果；禁止医药企业假借无偿投放医疗设备名义，向医疗卫生机构进行非法利益输送。　　此外，在临床研究商业贿赂风险环节，《征求意见稿》禁止通过设立虚假项目或者假借临床研究名义，向临床试验机构及研究者输送不当利益，以换取在医药产品入院、推广或者销售等方面的竞争优势；禁直接或者通过第三方服务机构向临床试验机构或者研究者个人输送不当利益，以换取加快、推进临床研究或者操纵临床研究数据，使临床研究结果有利于本医药企业产品。　　事实上，药品临床试验阶段所存在的腐败与问题也早有暴露。例如，2020年，上海市公共卫生临床中心药物临床试验机构办公室原主任、新药临床研究中心原主任顾俊利用职权之便收受贿赂达150余万元，就曾揭开临床试验腐败的一角。此前，界面新闻也曾报道过药品临床试验过程中的腐败情型。　　从宏观政策层面来看，在当前国家市场监管总局发布《征求意见稿》之前，国内其实也有一系列对于医药领域如何合规的建议文件，主要是化药协会的《医药行业合规管理规范》、创新促进会的《中国医药企业伦理准则》和《RDPAC行业行为准则》。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"法国空乘电影高清视频下载",财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：--**--财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：“请原谅我的法语不好，但这完全是胡说八道。”杨立昆认为，当今的大型语言模型缺乏一些关键的能力，如持久记忆、推理、规划和理解物理世界。在他看来，AI只是证明你可以操纵语言，但并不聪明，永远不会带来真正的通用式人工智能（AGI）。事实上，这也并非杨立昆首次发表此类观点。他此前就公开表达过自己的怀疑态度，例如他在X上发帖称，“在我们担心控制超级智能AI之前，我们需要先设计一个更聪明的系统。”他认为并不能依靠现有的先进大型语言模型来创造出媲美人类智慧的通用人工智能（AGI），因为这些模型只有在获得了正确的训练数据的情况下才能准确回答提示。总的来说就是，杨立昆认为，目前的大型语言模型尽管在自然语言处理、对话理解、对话交互、文本创作上有着出色的表现，但其仍然只是一种“统计建模”技术，通过学习数据中的统计规律来完成相关任务，本质上并非真正拥有理解和推理能力。不过，这并不是说他完全怀疑人工智能。他只是认为需要新的方法。例如，他指出Meta的基础AI研究团队正在研究如何消化现实世界的视频。2018年，杨立昆与两位同事——蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥（YoshuaBengio）与前谷歌副总裁杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）因“让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，共同摘得计算机领域的诺贝尔奖——图灵奖。也正因为如此，上述三位计算机科学家也均被尊称为“人工智能教父”。他们的开创性工作为我们今天使用的人工智能模型开辟了道路，例如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。但值得一提的是，“AI教父”对这上述问题的看法并不相同。就在上周，同样有“AI教父”之称的本吉奥警告称，我们正在创造比人类更强大的怪物（人工智能）。“智慧赋予力量，无论谁控制了这种力量——无论是人类水平还是高于人类水平，都将变得非常非常强大。总的来说，技术会被那些想要更多权力的人所利用，例如他们想要经济主导地位、军事主导地位、政治主导地位。因此，在我们创造可能以危险方式集中权力的技术之前，我们需要非常小心。”他说。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：咸婧诗

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