在厨房和妈妈激战2图片:美太空公司:中国航天器可捕捉对接卫星还能摧毁它

来源:央视新闻 | 2024-09-07 02:08:12
贝宝网 | 2024-09-07 02:08:12
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"在厨房和妈妈激战2图片",  中国海警:菲方1艘运补船、2艘充气艇闯入仁爱礁海域,中方处置合理合法  中国海警局新闻发言人甘羽表示,6月17日,菲律宾违背承诺,派出1艘运补船、2艘充气艇非法闯入中国南沙群岛仁爱礁邻近海域,企图向非法“坐滩”军舰运送物资。其间,菲运补船危险接近、蓄意碰撞中方正常航行的船只。  中国海警对菲船艇依法采取警告拦阻、登临检查、强制驱离等管制措施,处置合理合法、专业规范。我们再次正告菲方:任何形式的侵权挑衅都徒劳无益,中国海警全时戒备、严阵以待,坚决维护国家领土主权和海洋权益。  中国海警会使用“致命性力量”应对菲方船只吗?外交部回应  6月17日,外交部发言人林剑主持例行记者会。路透社记者提问,上周末中国海警有关规定施行,该规定称,针对坚持不离开中方认为属于自己海域的所有外国船只,中国海警有权使用“致命性力量”。今天上午,中国海警称在仁爱礁出现了与菲律宾船只相撞的情况。针对这种情况,中方是否会使用“致命性力量”来解决?  林剑表示,中国《海警机构行政执法程序规定》的实施,旨在落实海警法,规范海警机构行政执法的程序,更好维护海上秩序,符合国际通行的做法。在南海问题上,中方坚持同直接有关当事国通过谈判协商妥处涉海的矛盾分歧,同时对任何海上侵权挑衅的行径予以坚决应对。  对于记者提到最近发生的情况,林剑指出,6月17日,菲律宾一艘运补船和两艘快艇,未经中国政府允许,擅自闯入中国南沙群岛仁爱礁邻近海域,企图向仁爱礁非法“坐滩”的军舰运送包括建筑材料在内的物资。中国海警依法对菲方的船只采取了必要的管制措施,现场操作专业克制、合理合法。  菲方提交“南海外大陆架划界案”,外交部:侵犯中国主权  6月17日,外交部发言人林剑主持例行记者会。有记者提问,据报道,菲律宾外交部15日发表声明称,菲方已向大陆架界限委员会提交南海外大陆架划界案,将根据《联合国海洋法公约》寻求确立在该海域开发自然资源的专属权利。中方对此有何评论?  林剑表示,中方注意到有关动向,正了解有关具体的信息。  林剑指出,中菲在南海存在领土问题和海洋划界争议,菲律宾单方面提交涉南海外大陆架划界案,侵犯了中国的主权权利和管辖权,违反了包括《联合国海洋法公约》在内的国际法,违背《南海各方行为宣言》的有关规定。根据大陆架界限委员会议事规则,菲方提交的划界案,如涉及争议海域,委员会不应审议和认定。

"在厨房和妈妈激战2图片",车企造芯片加码软硬一体方案,是福还是祸?在进入下半场的汽车智能化争夺后,自动驾驶成为了车企的“胜负手”。而在自动驾驶领域,特斯拉一直是标杆,早期采用了Mobileye的软硬一体解决方案,此后换成了英伟达的芯片+自研算法的软硬解耦方案,如今回--**--  车企造芯片加码软硬一体方案,是福还是祸?  在进入下半场的汽车智能化争夺后,自动驾驶成为了车企的“胜负手”。而在自动驾驶领域,特斯拉一直是标杆,早期采用了Mobileye的软硬一体解决方案,此后换成了英伟达的芯片+自研算法的软硬解耦方案,如今回到了基于自研芯片以及自研智驾算法的“重软硬一体”的策略。  这也带动软硬一体方案成为了自动驾驶行业的新趋势。近日,辰韬资本联合三方发布的2024年度《自动驾驶软硬一体演进趋势研究报告》(下称“研报”)显示,由于有特斯拉的成功案例,目前行业普遍的看法是,整车厂做“重软硬一体”的方案具备可行性。  “重软硬一体”指由同一个公司完成芯片、算法、操作系统/中间件的全栈开发,基于此衍生出生态合作模式,这种模式包括海外的Mobileye、特斯拉、英伟达(开发中)以及国内的华为、地平线、Momenta(开发中)等。  在国内的整车企业方面,“蔚小理”、、吉利也都在朝着软硬一体的方向努力,从前期的自研算法纷纷入场自研芯片。8月27日,小鹏汽车宣布,公司自研的图灵芯片流片成功;而在一月前,7月27日,蔚来发布自研5纳米智能驾驶芯片“神玑NX9031”;吉利系公司芯擎科技的新一代智驾芯片AD1000在今年初正式亮相。除此之外,有消息称,理想、比亚迪等均已组建团队进行自动驾驶芯片的研究。  除“重软硬一体”方案外,“轻软硬一体”的自动驾驶方案在当下也深受车企欢迎。“轻软硬一体”指自动驾驶解决方案公司采用第三方芯片,在某款特定芯片上具备优化能力和产品化交付经验,能够最大化发挥该款芯片的潜能,这方面的典型案例包括卓驭(大疆)、Momenta等。  上述研报称,软硬一体的自动驾驶方案能够成为趋势,一方面是因为能达到更高的性能、更低的功耗、更低的延迟和更加紧密的结合,更重要的是能给企业带来明显的成本优势。以特斯拉FSD芯片为例,Chip1(HW3)一次性流片成本预估为10美元,Chip2(HW4)则为30美元,而英伟达Orin芯片对应的数值为30美元,Thor高达100美元。  但是,另一方面,车企自研芯片的投入非常大。投入产出比将是这些车企不得不面对的一个沉重话题。研报显示,以7nm制程、100+TOPS的高性能SoC为例,研发成本高于1亿美元(包含人力成本、流片费用、封测费用、IP授权费用等)。辰韬资本执行总经理刘煜冬公开表示,从车企的经济性考量来说,我们认为自研芯片出货量低于100万片,可能很难做到投入产出比的平衡。  域控产品负责人汪晓晖在2024自动驾驶软硬协同发展论坛上表示,车企不是短期把车卖好,就能够覆盖自研芯片的成本,只有长期在市场上占有一定份额,才能达到造芯片所要求的符合商业逻辑的投入产出比。未来,车企自己做软硬一体方案的这种模式可能会存在,但不会太多,顶多1~2家。  对于软硬一体未来的发展趋势,上述研报认为,总体来看,软硬一体与软硬解耦是一体两面,最终市场会形成两者并存的态势,但是短期内,采用软硬一体方案的公司在市场上体现出更强的竞争力。在自动驾驶行业,软硬一体的趋势会根据自动驾驶方案的高低阶而有所不同:对低阶智驾,车企往往会直接采用供应商的软硬一体方案,并向标准化的方向发展;对高阶智驾算法等关键能力,车企自研的比例会越来越高。海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP

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作者:官佳澍



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