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"天美传媒公司宣传片视频在线观看",　　来源：中国经营报　　本报记者陈燕南北京报道　　汽车市场喧嚣了大半年，数据正在给出真实的答案。　　此前，小米汽车卖一辆亏6万元的新闻热议不断，抛下了流量“光环”之后，汽车行业深度转型期上有不少企业“增量不增利”的事实正摆在眼前。　　近日，各大车企发布了半年报，《中国经营报》记者梳理发现，一向低调的则成为利润增速最高的车企，净利润暴增419.99%至70.79亿元，则成为A股唯一一家营收规模超过3000亿元的车企。尽管如此，大部分企业仍处于亏损状态。　　据了解，今年上半年，由于小米、华为的加入，汽车行业成为备受关注的行业。小米科技董事长雷军进场之后，各大车企老板也反复出现在了屏幕前，就连“红衣大叔”周鸿祎也时常在汽车行业凑起了热闹。但长城汽车董事长魏建军一句“我们不需要周鸿祎试驾，我们让广大的用户得到认可，才是认可”则证明了在流量“喧嚣”过后，企业未来还是需要依靠求真务实留在“牌桌”上。　　知名战略定位专家、福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪对记者表示，在竞争激烈的市场环境中，流量成为一种重要的资源。然而流量只是一个工具。流量只是潜在的消费者群体，企业真正立足还需要依赖产品本身的质量和市场接受程度。　　中国企业资本联盟副理事长柏文喜在接受记者采访时表示，针对车企半年报冷热不均的表现，可以看出市场竞争激烈，车企真正能实现盈利的方式包括技术创新、成本控制、市场拓展、品牌建设以及探索新的商业模式和盈利点。　　20万元以下成最卷价格带　　虽然目前新能源汽车的渗透率正在不断提高，各大车企的新能源汽车也在高歌猛进，但是也有不少车企却陷入了增收难题。　　汽车之家研究院认为，主要车企盈利压力急剧增大，只有极少数厂商盈利增加。20万元以下成最卷价格带，20万—30万元高端品牌降价带动增长，30万元以上市场出现萎缩。　　今年上半年，理想汽车的销量有所增加，但是却出现了1.2亿元的经营亏损，而去年同期为经营利润20.3亿元，理想汽车上半年净利润为16.9亿元，同比下降47.8%，接近腰斩，而去年同期，理想汽车的净利润是32.4亿元。　　除了理想汽车，小鹏汽车也有相同的情况。数据显示，小鹏汽车上半年累计交付52028辆，同比增长25.60%。上半年实现了146.6亿元的营收，同比增长61.20%，不过净亏损达到26.5亿元。　　记者注意到，除了造车新势力之外，传统车企也在经历转型阵痛期。公告称，上半年营业收入同比下滑超三成，且创下史上同期最大亏损，四年半累计亏损达251.61亿元。　　北汽蓝谷在半年报中直指，在2024年的经营过程中，行业内卷导致市场竞争形势严峻，中汽车行业内的竞争愈发激烈。竞品车企在市场上的密集布局和快速迭代，形成多元化的市场格局，加剧了车企之间的竞争，各车企为了争夺市场份额，纷纷采取降价策略，市场竞争日趋白热化。　　北汽新能源副总经理、首席财务官宋军此前在接受记者采访时表示：“当下的亏损是战略性亏损，目前北汽蓝谷的结构正在逐步优化。旗下极狐品牌的增长很明显，高于北京品牌的增长。高端的、高附加值、高客单价的产品越多，收入就越高。极狐是北汽蓝谷的中高端产品，正在逐步增长，所以未来盈利在望。”　　据了解，极狐在6月和7月销量连续破千辆之后，8月销量达到10001辆。随着极狐销量起势，北汽蓝谷的基本面和发展预期显著改善。　　事实上，智能电动汽车作为新兴产业，其初期发展往往伴随着高昂的研发与生产成本，企业普遍面临着投资周期长、回报不确定性高的挑战。　　近日，小米集团发布第二季业绩公告，尽管营收实现889亿元，净利润达到61.8亿元，是“小米历史上最出色的季报”，其中，智能电动汽车收入为首次披露。　　数据显示，自今年3月28日小米汽车首款车型SU7发布上市以来，订单量持续增长。第二季度SU7交付新车数量为2.7万辆，创造收入62亿元，约占总收入的6.97%。据财报披露，小米第二季度包括智能电动汽车等创新业务的经调整净亏损为18亿元。以此计算，平均每辆车亏损约6.6万元。　　对此，小米科技董事长兼首席执行官雷军在直播中给出了回应：“算得既对，也不对。的的确确，我们在智能汽车创新业务上亏了18个亿，换句话说，我们投入了18个亿。等我们到了一定的规模，我相信很容易打平，大家不用替我们焦虑。”另外，雷军表示“小米汽车还在投入期”，并表达了对未来规模扩大后能够实现盈利的信心。　　在8月26日召开的华为鸿蒙智行新品发布会上，华为常务董事、终端BG董事长、智能汽车解决方案BU董事长余承东介绍，华为和合作的问界新M7Pro成本很高，把钱花在了看不见的地方，售价24.98万元起。目前，每卖一辆车会亏近3万元。　　“汽车行业是非常依赖于规模经济的产业，在未达到规模经济区间的时候，单车成本很高。”中国汽车流通协会专家委员会委员章弘表示，“作为消费者，选择汽车品牌不仅仅只看车企品牌的盈利状况，更应该看重产品的质量、技术创新能力、售后服务以及个人对智能化配置的需求。”　　“对于新品牌来说，赔钱赚吆喝在一定程度上是必要的，因为这可以帮助它们快速积累品牌知名度和用户口碑，为未来的盈利打下基础。然而，如何将流量转换成利润是所有车企都需要思考的问题。”传播星球App联合创始人由曦对记者表示。　　在挑战中寻求“差异化”　　事实上，目前汽车行业正在经历价格战和转型的双重挑战，由于品牌众多，竞争激烈，在利润承压之下大部分企业的亏损正是常态。不过，也有不少企业跑出了属于自己的“加速度”。　　长城汽车半年报显示，营收同比增长30.67%至914.3亿元，净利润暴涨419.99%，达到70.8亿元，甚至比去年全年的净利润还多出了几千万元。　　这意味着，长城汽车单车的盈利能力正在大幅提升。粗略估算，2023年，长城汽车单车净利润为5707元。而到了今年上半年，长城汽车的单车净利润达到1.28万元。　　基于单车盈利能力提升，长城汽车上半年的毛利率也从去年的18.73%回归到了20.74%的健康水平，不仅创下近7年来的新高，甚至还超过了同期的比亚迪和理想汽车。　　而之所以实现利润大幅增长，长城汽车在财报中指出了原因：海外销售增长和国内产品结构的进一步优化。　　今年上半年，长城汽车实现56万辆销量，同比增长7.79%，而海外销售20.15万辆，同比增长62.59%，占据总销量36%。而在长城汽车产品结构优化的过程中，坦克品牌立下了汗马功劳。今年上半年，坦克品牌累计销售11.57万辆，同比增长98%，占总销量比重为20.73%。　　“汽车市场的竞争主要集中在新能源领域，各个价位段的竞争都非常激烈，价格战打得如火如荼，我们无法回避。但在此过程中，我们意识到，新能源市场不仅是价格战的战场，还是产品竞争的赛道。我们必须找到进入新能源领域的独门秘籍，或者说差异化的竞争优势。”长城汽车首席增长官李瑞峰表示。　　奇瑞捷豹路虎常务副总裁马振山也有相同观点。他对记者表示：“企业可能就是要实现差异化的品牌、造型和功能。今年呈现像方盒子一样的汽车在市场上比较火爆，而且价格也比较稳定。所以，我觉得拥有个性化车型的企业也会在市场中立住脚跟。”　　他还认为，规模化不但能够降本，也能让整体的质量体系进一步完善。同时，有技术优势的企业能够持续成长，利润也会更多。　　同样值得一提的是比亚迪，在营收体量和净利润上依然保持着领先地位，2024年上半年，比亚迪营收3011.27亿元，同比增长15.76%；归属于上市公司股东的净利润136.31亿元，同比增长24.44%，利润规模远超其他车企。比亚迪销售毛利率超20%，其中汽车相关产品（营收占比75.82%）毛利率更是同比提升3.27个百分点至23.94%。　　柏文喜对记者表示，比亚迪、长城汽车能够实现利润增长，主要是因为它们在新能源汽车市场的布局较早，技术积累深厚，产品竞争力强，以及有效的成本控制和市场策略。比亚迪通过技术创新和规模化生产实现了盈利，而长城汽车则通过优化产品结构和提升智能化水平，保持了稳定的盈利能力。　　魏建军曾说，企业要讲究实事求是，没有造血能力，不盈利的企业是走不长远的。　　确实如此，当流量的光环褪去，消费者最终还是会选择那些真正具备品质和技术实力的产品。而未来的路途还遥远，如何实现长期发展则成为企业的重要命题。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

"天美传媒公司宣传片视频在线观看",来源：中国经营报本报记者蒋牧云何莎莎上海北京报道数据交易的互认互通机制建设不断推进。《中国经营报》记者注意到，继24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，多家大数据交易所参与的全国数据交易机构需求互通池在近期上线。多位业内人士--**--　　来源：中国经营报　　本报记者蒋牧云何莎莎上海北京报道　　数据交易的互认互通机制建设不断推进。　　《中国经营报》记者注意到，继24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》，多家大数据交易所参与的全国数据交易机构需求互通池在近期上线。　　多位业内人士向记者表示，各数据交易机构通常有不同的入场标准和流程等，这一背景下产生了数据交易互认互通的需求，而交易所之间的交易制度差异、定价机制复杂、数据安全与隐私保护需求等问题则是互认互通过程中面临的主要考验。此次需求互通池的上线，有助于提升供需匹配的效率和精准度。　　需要指出的是，互认互通提速也给数据交易机构带来新的思考，即随着地方数据交易机构的增多以及数据的互通，未来要如何结合自身特色，来提供真正具有差异化特色的产品或服务？　　提升供需匹配效率　　2024年5月，在国家数据局推动下，24家数据交易机构联合发布《数据交易机构互认互通倡议》。其中提到，数据交易机构在未来一段时间内推进数据产品“一地上架，全国互认”；数据需求“一地提出，全国响应”；数据交易“一套标准，全国共通”；参与主体“一地注册，全国互信”，推动构建统一开放、活跃高效的数据要素市场。　　在此背景下，市场主体的相关探索加速。记者了解到，贵阳大数据交易所在2024年数博会期间，组织召开全国数据交易机构互认互通闭门研讨会，全国20家数据交易机构达成共建互通需求池，并同步上线213个数据需求。　　“作为重要的生产要素，数据交易一定要做到与全国互联互通，并通过产业禀赋树立价值，基于标准化的数据资产认定，实现跨资产要素二次融合。”上海数据交易所副总裁徐彦尧在会上表示，数据作为数字时代最为宝贵的资源，已成为推动企业数字转型与智能化的重要。促进数据产品流通交易，需从供需两侧协同发展。　　亦有数据交易机构人士告诉记者，互认互通的需求主要来自各个数据交易机构都有不同的入场标准和入场流程，这对于市场上的数据商来说非常不方便，且无法简便实现全国范围内数据产品和需求上架。　　不过，记者了解到，在数据交易互认互通的过程中，存在不少挑战。湖州城市集团下属数字集团总经理、书记王震向记者表示，这一过程中主要的挑战来自交易所之间的交易制度差异、定价机制复杂、数据安全与隐私保护需求等问题。　　为应对一系列挑战，王震表示，接下来将通过沟通协商统一交易规则、研究科学定价机制、强化数据安全技术与隐私保护，并推动技术与标准统一，以促进数据交易的高效与安全。与此同时，也正在推进具有湖州特色的绿色金融、地理信息、绿色低碳等行业专区，并且将各专区与全国相应城市具备行业标签或产业聚集的数据流通平台进行数据互通和产品互认。　　此次上线的需求池能否解决相关痛点？据了解，贵阳大数据交易所将为全国数据交易机构提供一个可嵌入集成的互认互通需求池页面及配套的数据管理接口。具体而言，贵阳大数据交易所将协同全国数据交易机构共同梳理的标准化数据需求、规则、合规性审查等录入模板，并向各数据交易所提供一站式的管理接口，包括应用接入、新增需求等。与此同时，每个机构都将拥有自己的独立应用，确保数据同步的安全性和独立性。　　王震告诉记者：“目前我们（湖州市数据交易服务中心）已加入这一重要平台，并上传了数据需求。本次需求主要聚焦在企业经营风险评估和预警方面，希望通过数据流通促进域内企业高质量健康发展。”　　北京社会科学院副研究员王鹏则向记者表示，通过需求互通池等机制，各交易所汇聚了来自不同领域的数据需求，提高了供需匹配的效率和精准度。这不仅有助于数据资源的优化配置，还促进了数据价值的最大化实现。　　差异化服务能力迎考验　　除了此次上线的需求池之外，记者了解到，目前各交易所在数据交易互认互通领域已有尝试。　　比如，2024年5月，贵阳大数据交易所与浙江大数据交易中心将各自的数据商——南方电网贵州电网公司和国网浙江新兴科技有限公司旗下数据产品，挂牌上市至对方数据流通交易服务平台。这是国内数据交易场所首次完成跨省电力数据产品互联互通。据悉，除了浙江大数据交易中心之外，贵阳大数据交易所还与深圳数据交易所、华东江苏大数据交易中心、广州数据交易所、杭州国际数字交易中心、海南省数据产品超市等先后达成合作。　　北京国际大数据交易所（以下简称“北数所”）首席专家郎佩佩也在前述会议上表示，前期在国家数据局牵头组织下，北数所协同24家数据交易机构发布《数据交易机构互认互通倡议》。上个月在全球数字经济大会期间，北数所发起与郑州、贵阳、深圳、天津、浙江、苏州、长春等八家数据交易机构围绕一地上架，共同推动第一批互认数据产品196个，为多地数据交易互通及系统链接奠定了基础。　　需要指出的是，数据交易的互认互通仍待进一步完善。比如，尽管已有初步的政策指导和倡议，但在实际操作中，各数据交易所在交易标的、数据可用性、交易流程等方面仍存在较大差异。因此，需要制定更为统一和详细的数据交易标准和规则，以确保交易的公平、公正和高效。　　业界共识在于，数据交易涉及多个环节和方面，需要建立健全的数据交易制度体系来保障其顺利进行。这包括建立健全数据商的市场行为规范、根据市场供需细化数据分类分级、落实数据权属的结构性分置以及鼓励市场主体积极参与数据合规建设等。　　针对落地实践，王震告诉记者，湖州数字集团正积极推进实现数据产品的互联互通，不仅从场景共享、技术创新上下功夫，还从行业标准共研、数据领域课题研究、信息化项目推动、白皮书参与制定等方面持续发力。除此之外，他还透露湖州数字集团目前正在完善建筑碳效码建设，构建科学合理的碳效评价体系，探索“一地领先、全国推广”。　　值得注意的是，数据交易的互认互通也推动着交易机构对数据要素价值的进一步挖掘。数据要素应用专家李可顺向记者表示：“除了各个交易所的机制设定不同之外，对交易所而言还有一个顾虑是，当前优质的数据产品稀缺，产品互通后可能对自身的发展造成一定影响。”他进一步表示，从目前数据交易所发展情况也可以看出，各地都会融合自身的特色与能力来推出产品或服务，比如，北京市的国际化程度更高，贵阳市的算力基础更完备，深圳的高精产业更多等。　　不过，当前的差异化产品大多还停留在较浅层次。李可顺认为：“以交通数据为例，观察各交易所的数据产品可以发现，不同的产品仅仅从名称上做了区分，而细看产品的数据内容、来源可能都是一样的。”在他看来，接下来产品的差异化更多要在技术路径、交互上下功夫。比如，在互通了政府数据之后，交易所能否进一步加工更具有价值的数据，或者通过技术升级，来迭代自身的数据解决方案等。　　对此，郎佩佩也在会上表示，随着地方数据交易机构的增多，未来考验数据交易机构发展的，将更多是真正服务市场的能力、服务数据企业的能力、促成数据业务流动的能力。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：和为民

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