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"关上最后的门吧2樱花",　　澎湃新闻记者戴高城　　5月28日，湖北省武汉市中级人民法院一审对武汉金凰珠宝股份有限公司（以下简称武汉金凰）、武汉金凰实业集团有限公司、合肥渤银投资咨询有限公司及贾志宏等18名被告人合同诈骗、骗取贷款、违法发放贷款、非国家工作人员受贿、对非国家工作人员行贿、职务侵占、假冒注册商标一案依法公开宣判。　　对被告人，武汉金凰实业集团有限公司原法定代表人，实控人贾志宏以合同诈骗罪、非国家工作人员受贿罪、对非国家工作人员行贿罪，数罪并罚，判处无期徒刑，并处没收个人全部财产，剥夺政治权利终身。其他被告人分别被判处三年二个月至十二年不等的有期徒刑及相应财产刑，对被告单位武汉金凰珠宝股份有限公司、武汉金凰实业集团有限公司、合肥渤银投资咨询有限公司判处相应罚金。　　当日，武汉市中院短短两段话为这起令人咋舌的诈骗案暂时画上了句号，但武汉市中院并未对案件细节部分进行披露。　　近日，澎湃新闻采访了参加过两次庭审的相关人士，其根据公诉机关起诉书、现场辩论等情况，还原了武汉金凰诈骗案的部分系列。　　庭审信息显示，截至2020年6月，武汉金凰在库假黄金共计105.77吨，通过假黄金质押担保等方案，先后骗取恒丰银行烟台环山路支行等15家金融机构或单位财务共计253.45亿元，其中骗取金融机构贷款247.55亿元，截至2020年6月，共计146.28亿未归还，其中金融机构损失141.47亿元。　　制造：假原料刻上黄金交易所编号　　武汉金凰用假黄金质押担保，首先就要有假黄金。　　庭审信息显示，在贾志宏（武汉金凰董事长、涉嫌骗取贷款罪，2020年9月8日被刑拘）、黄毅（金凰集团董事长助理，涉嫌骗取贷款罪，2020年8月5日被刑拘）、王俊（武汉金凰总经理，涉嫌骗取贷款罪，2020年8月5日被刑拘）、胡乔（武汉金凰财务总监，涉嫌骗取贷款罪，2020年9月8日被刑拘）授意下，武汉金凰销售部经理钱磊（涉嫌骗取贷款罪、职务侵占，2020年9月8日被刑拘）负责采购、定制假黄金。　　据一位相关人士告诉澎湃新闻，“武汉金凰的假黄金是从深圳采购的，就是表面有金，里面为铜，一般的质谱仪是检测不出的，如果要检测，只能每块从中间切开，所以检测成本很高，而且不可能每块去检测，这就给造假提供了很大空间，在国内每隔几年就会发生这样的假黄金质押案。像武汉金凰去深圳采购假黄金的人都能吃1000多万元的回扣，你想想这里有多大的利润会让人去冒险”。　　庭审信息显示，钱磊在2015年至2019年间，利用负责采购假黄金的职务之便，采取虚增价格方式，多次骗取武汉金凰资金1400余万，案发后，退出违法所得800万元，钱磊因此被告职务侵占。　　在钱磊采购假黄金后，武汉金凰投资部经理徐正权（涉嫌骗取贷款罪，2020年11月23日被刑拘）向钱磊及财务人员提供上海黄金交易所黄金原料样式及编号，用于刻印在假黄金表面以及制作虚假黄金出库单。　　武汉金凰还是买了不少真黄金，庭审信息显示，其诈骗的资金里有27.73亿元转给了上海黄金交易所。　　掉包：送检时用真金替换假金　　在假黄金入库后，武汉金凰车间收发部主管翟凤群负责真假黄金配重、收发。武汉金凰车间厂长张儒松（涉嫌骗取贷款罪，2020年8月5日被刑拘）、倒模部主管宋高峰（涉嫌骗取贷款罪，2020年8月5日被刑拘）在黄金抽检熔炼环节进行真假黄金掉包。　　“张儒松负责现场假黄金监测和掉包，现场质押黄金的熔炼监测摄像（调包黄金的过程故意不录像），其与宋高峰、翟凤群、唐洁组成黄金检测团队，完成质押假黄金的送检检测，质押假黄金氛围两种方式调包。　　之后再由武汉金凰财务部结算员唐某负责假黄金保管及登记，在黄金光谱检测环节调整光谱检测仪出具虚假报告。　　此外，保险公司也在造假环节成为不可或缺的一环。　　武汉金凰质押黄金骗取贷款之所以能成功，是因为其采用“黄金+保单模式”。　　在操作流程上，武汉金凰将质押黄金存放在银行保管箱内，但保管箱的钥匙和密码由信托机构来掌握，因此武汉金凰提出所有黄金质押物必须向保险公司投保，这才有了保险公司对质押黄金的重量、质量进行承保的方法。　　庭审信息显示，保险人员施伟（涉嫌骗取贷款罪）负责促成中国人民财产保险股份有限公司（以下简称人保）武汉分公司、中国大地财产保险股份有限公司（以下简称大地）保险湖北分公司在保险单中增设对质押黄金质量、重量进行承保的特别条款，并现场指挥黄金质押，从中获取保险佣金共计2800万元。　　而人保方面人员则直接参与其中。原中国人保武汉市东西湖支公司总经理邹大春（系贾志宏妹夫，涉嫌骗取贷款罪）明知武汉金凰用假黄金质押担保，仍同意继续为该单位办理附有特别条款的财产险承保手续，促使其顺利骗取贷款。　　庭上介绍称，邹大春为保险中介人员施伟印制人保武汉市东西湖公司的名片，并安排东西湖公司人员组成金凰业务团队听从施伟安排进行相关工作。　　庭审信息显示，武汉金凰质押在银行保险库的假黄金共计105.77521吨，经鉴定，均为铜合金。　　15家金融机构被骗　　恒丰银行放贷超65亿元　　庭审信息还显示，截至2020年6月8日，通过假黄金质押担保等方案，先后骗取恒丰银行烟台环山路支行等15家金融机构或单位共计253.45亿元，其中骗取金融机构贷款247.55亿元。　　此外，经审计，被告单位武汉金凰等骗取资金的主要用途或去向如下：偿还借款本金和利息174.62亿元，支付保险费、黄金租赁费等其他支出3.22亿元，支付咨询费、顾问费及安排费0.92亿元，贾志宏等个人账户取现及消费0.18亿元，支付股权投资款36.89亿元，转上海黄金交易所27.23亿元，向非关联方转款3.43亿元，支付信托保障基金0.88亿元，支付信托收益权转让款3.78亿元，经转款后流入金凰珠宝及贾志宏控制或控股的企业和个人账户用于经营费用等支出0.76亿元。　　截至2020年6月8日，共计146.2889亿元未归还，其中造成金融机构损失共计141.4765亿元。　　庭审信息表明，公诉机关依法审查查明了武汉金凰及贾志宏等人对16家金融机构或公司采取以假黄金质押担保等方法，先后骗取恒丰银行烟台环山路支行等共计财务253.45亿元，其中骗取金融机构贷款247.55亿元的事实。　　澎湃新闻统计了15家金融机构被诈骗的情况：　　上述相关人士告诉澎湃新闻，“武汉金凰诈骗最多的是恒丰银行，本来恒丰银行授信给武汉金凰80亿元，最终放贷65亿多，其中还给了银行一个负责人打了3000万元，但恒丰银行也是抽身比较早的，在新领导上来后开始催收”。　　庭审信息显示，2016年至2017年，恒丰银行烟台环山路支行副行长张淑云（涉嫌非国家工作人员受贿罪、2021年1月17日被刑拘）利用职务之便，帮助武汉金凰获得贷款69.6亿元（均以假黄金质押担保）。2016年初，张淑云以炒股为名向贾志宏索要3000万元，后贾志宏被捕后，张淑云在2020年11月将3000万退还给了贾志宏。张淑云在该案中以受贿罪被起诉。　　同样因受贿罪被起诉的还有北方信托上海业务部业务总监胡志军（涉嫌非国家工作人员受贿罪、违法发放贷款罪，2021年4月20日被刑拘），其被控收受贿赂600万元。

"关上最后的门吧2樱花",来源：华尔街见闻风投公司目前处于尴尬境地，短期内难以通过高估值的AI企业获利。一方面，科技巨头如微软和亚马逊竞相投资AI导致私募市场资金过剩，使得AI初创公司不急于上市。另一方面，AI初创公司大多仍处于成长阶段，其盈利能力尚未达到公众投资者--**--　　来源：华尔街见闻　　风投公司目前处于尴尬境地，短期内难以通过高估值的AI企业获利。一方面，科技巨头如和竞相投资AI导致私募市场资金过剩，使得AI初创公司不急于上市。另一方面，AI初创公司大多仍处于成长阶段，其盈利能力尚未达到公众投资者的期望。加之宏观高利率环境导致接近三年的IPO荒，该行业已经陷入深度低迷，使得AI公司的上市之路显得遥不可及。　　在过去三年里，IPO市场几乎停滞不前，令风投公司（VCs）陷入困境。尽管生成式AI初创公司在私募市场的估值飙升，甚至被视为“划时代的公司”，但风投公司短期内难以通过这些AI企业获利。　　背后的原因，其一是私募市场资金过剩，AI企业不急于上市募资。与以往的科技热潮不同，这次AI热潮的核心并非风投公司，反而是像微软、亚马逊、母公司Alphabet和英伟达这样的科技巨头在推动AI发展，它们投入了数十亿美元，扶持资本密集型企业如OpenAI、Anthropic、ScaleAI和CoreWeave。这些巨头不仅资金充裕，还提供了云服务积分和商业合作等实际好处，这些资源是传统风投公司难以匹敌的。　　其二，即便有上市的机会，这些AI初创公司目前的盈利能力还远未达到公众投资者的期望。要想成功上市，企业通常需要证明自己有稳定的盈利模式，但目前这些AI初创公司还处在发展阶段，离能够满足公众投资者需求还有一段距离。　　风投难获利背后：私募市场资金过剩　　据S&P全球市场情报的分析师MelissaIncera称，AI初创公司在筹资时并没有遇到困难，反而资金过剩，很多公司还有太多投资者主动找上门。　　2024年，投资者已经向498个生成式AI交易注入了268亿美元，延续了2023年的增长趋势，去年生成式AI公司全年共筹集了259亿美元，比2022年增长了200%以上。　　ForgeGlobal的数据显示，AI在所有募资中的占比从2023年的12%上升到了2024年的27%。另外，AI公司的单轮融资金额比去年增长了140%，而非AI公司的融资增长仅为10%。　　在此背景下，风险投资公司正面临市场的严重失衡，而这种情况短期内看不到尽头。根据PitchBook的报告，2023年美国的风投退出价值预计只有980亿美元，比2021年下降了86%，而风投支持的IPO数量预计将达到2016年以来的最低水平。　　宏观环境变化：IPO和收购机会依然稀少　　FlybridgeCapitalPartners的联合创始人ChipHazard指出，投资资金正在转向“更高层次的技术”，即投资重点从需要大量资金的基础设施型AI企业转移到了应用层，也就是开发具体应用程序的公司。　　在2022年初，由于通胀飙升，美联储提高了利率，促使投资者远离高风险资产，转向那些在高利率环境下能够提供稳定收益的保守型投资。这种市场转变导致初创企业和风投公司遭受了很大冲击，因为资金更倾向于流向低风险投资，而不是早期阶段的风险投资。　　尽管科技股在英伟达等公司的推动下反弹，纳指在2023年7月创下新高，然而，IPO和高价收购依然非常少见，这让风投公司难以通过这些方式为他们的有限合伙人（LPs）带来回报。　　PitchBook在8月的报告中对这一现象做出了解释：“由于当前高利率环境的影响，风投管理者难以在没有显著回报的情况下筹集到更多资金。因为在高利率的推动下，流动性强、风险低的投资现在也能提供有吸引力的收益，许多投资者更愿意选择这些保守的投资方式，而不是投入高风险的初创企业。”　　目前唯一接近上市的纯AI公司是Cerebras，这是一家成立于2016年的芯片制造商，得到了传统风投公司（如Benchmark和FoundationCapital）的支持。作为一家半导体公司，Cerebras并没有像AI模型开发者和其他基础设施公司那样的高估值。其2021年估值最高达到40亿美元，之后随着市场下滑，估值没有再增长。　　Cerebras在2023年7月底表示，已经秘密向美国证券交易委员会（SEC）提交了上市文件，但尚未公开发布招股说明书。　　BlitzscalingVentures的合伙人JeremiahOwyang表示，那些基础模型公司（如OpenAI、Anthropic）迅速获得了极高的估值，这让它们进入了一个“完全不同的层次”，远超出传统风投公司的投资范围。换句话说，这些公司的估值太高，风投公司很难继续参与其中。　　他还指出，由于当前的市场环境，风投公司很难承诺短期内实现退出。对于早期投资者来说，他们可能需要7到12年的时间才能看到对新项目的投资回报，而这还得是在这些公司最终成功的前提下。如果这些公司不成功，投资者可能会面临亏损的风险。　　风投公司的应对措施：专项投资工具（SPV）　　像MenloVentures和InoviaCapital这样的风投公司在AI领域走了另一条路。　　2023年1月，Menlo宣布通过MenloInflectionAIPartners这个专项投资工具（SPV）参与了Anthropic的一轮融资。这轮融资总金额为7.5亿美元，这笔交易使Anthropic的估值超过了180亿美元。Anthropic自2021年成立以来，主要由亚马逊支持，以应对微软对OpenAI的大量投资。微软据传还将参与下一轮融资，使OpenAI的估值超过1000亿美元。　　Menlo在2023年曾以41亿美元的估值投资了Anthropic。但为了在估值大幅增长的情况下继续投资，Menlo不得不通过创建专项投资工具（SPV）来筹集额外资金。通过SPV，风投公司通常会向有限合伙人（LPs）募集资金，专门用于一个特定的投资，而不是分散投资到多个公司。Menlo计划为这个SPV筹集5亿美元。　　7月，另一家专注于为企业提供生成式AI的初创公司Cohere宣布完成5亿美元的融资，投资方包括、、Oracle和英伟达，这次融资让Cohere的估值达到55亿美元，比去年翻了一倍多。Cohere确认，这轮融资以及之前的一些筹资也通过SPV进行，由Inovia组织。　　SPV是一种金融工具，允许投资者汇集资金进入特定项目。除了风投公司，也表示，客户通过其MorganPrivateVentures部门组织了SPV，帮助客户参与多个领先的AI投资。　　不过，投资者要想获得回报，最终还是需要公司上市（IPO），因为目前的监管环境几乎不允许大型科技公司进行大规模的并购。同时，像微软、谷歌母公司Alphabet、亚马逊和英伟达这样的公司并不急于变现，它们的资产负债表上一共有2800亿美元的现金和有价证券，可以非常耐心地等待投资回报。　　风投公司对生成式AI应用层的乐观预期　　尽管上市挑战重重，风投公司依然对生成式AI的未来充满信心，特别是在应用层的潜力上。回顾历史，几乎每一个重要的科技周期都曾出现类似的情况。亚马逊、谷歌和Facebook等应用程序，都是基于互联网基础设施开发的，而Uber、Airbnb和等成功公司则是在智能手机平台上崛起的。风投公司相信，生成式AI也会在应用层带来巨大的回报。　　Gartner的分析师John-DavidLovelock，在IT行业有35年经验，他认为生成式AI在企业中有很大的潜力。但他表示，2024年企业在生成式AI产品上的支出只占到整个软件支出（万亿美元）中的1%。　　他还提到，目前有一些企业正在花钱购买生成式AI工具和少数现有的应用，但大规模地将生成式AI整合到企业软件产品中还没有发生。换句话说，虽然有些企业已经在使用生成式AI，但整体推广还远远没有展开。　　风险提示及免责条款　　市场有风险，投资需谨慎。本文不构成个人投资建议，也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资，责任自负。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：舜建弼

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