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"欧美无mate30pro巨",　　据央视新闻6月15日消息，近日，多方数据显示，受人口出生率下降和饲养宠物家庭增多影响，在食品、手推车、医疗及其他产品和服务领域，韩国的宠物市场规模正迅速超过婴儿市场。　　据《韩国时报》援引电商平台Gmarket数据报道，今年前五个月，在宠物食品和人类婴儿配方奶粉的销售中，69%的销售额来自宠物商品。　　2023年前三个季度电商平台Gmarket销售的手推车中，43%是婴儿车，57%是主要为猫狗设计的宠物推车。这是韩国宠物推车销量首次超过婴儿车销量。　　业内人士预计，韩国宠物护理市场超过婴儿护理市场的趋势在未来几年将变得更为明显，韩国宠物市场规模在2027年将增长至6万亿韩元（约合315.6亿元人民币）。韩国首尔光化门。每日经济新闻资料图　　韩国2023年新生儿人数和生育率创新低　　据新华社，韩国统计局2月28日发布数据显示，韩国2023年新生儿人数为22.997万人，总和生育率0.72，双双创下有相关记录以来的最低值。　　韩国去年新出生22.997万人，比2022年下降7.7%。总和生育率、即平均每名育龄妇女生育子女数从2022年的0.78降至0.72。据韩联社报道，如果不考虑移民因素，总和生育率须达到2.1才能确保人口稳定。　　另外，韩国2023年第四季度总和生育率为0.65，同比下降0.05，创该国季度总和生育率新低。去年第四季度新出生5.2618万人，为季度统计最低值，同比减少6.9%。　　近年来，韩国社会晚婚和不婚现象逐渐增多。韩联社报道，该国总和生育率自2015年达到1.24的峰值后不断下降。　　韩国新生儿人数2017年首次跌破40万大关，2020年跌破30万，2022年跌破25万。　　今年小学新生数量或不足40万　　据新华社，近年来，韩国社会晚婚和不婚现象逐渐增多，生育率不断下降。数据显示，2022年韩国约有19.2万对夫妇登记结婚，连续11年减少，创下1970年开始相关统计以来的最低纪录。韩国统计厅2023年8月发布的数据显示，该国2022年新生儿数量为24.9万名，总和生育率为0.78，双双创下有相关记录以来的最低值。0.78的总和生育率远低于为确保该国人口数量稳定所需的2.1。　　韩国统计厅数据显示，由于出生人口数量减少，2024年小学一年级新生人数或将不足40万，创有相关记录以来的最低值。不少地方政府开始举办相亲活动，希望促成更多年轻人组成家庭，提升生育率。　　韩国中央银行韩国银行12月3日发布报告说，如果韩国不能采取有效措施提振低迷的生育率，韩国经济将在2050年陷入负增长。　　据第一财经，由韩国统计厅编纂、每2年更新一次的《人口形势展望》显示，韩国人口在2020年达到约5184万的峰值，此后人口开始出现负增长，即每年死亡人数超过出生人数。韩国新生儿数量预计到2025年降至约22万，2072年进一步降至约16万。与此同时，韩国人口老龄化加速，预计2072年65岁及以上老人占总人口的比重将飙升至47.7%。　　其实，韩国历届政府这些年来也在积极调整经济的“双轨制”政策，以适应少子化和日益老龄化的人口结构。韩国总统尹锡悦给出的数据称，过去16年，韩国在鼓励生育方面花费了近280万亿韩元（约合人民币1.5万亿元），但依旧未能止住生育率下滑的颓势。　　首尔科学综合研究生院大学主任教授黄菲表示，韩国全国大部分地区其实都在实施生育支援金政策，但是效果不佳，尤其是在偏僻地区，发放生育支援金不仅没有促进生育，反而将地方政府拖进债务泥潭。她曾听闻韩国一地方政府的生育补贴在近些年翻了一番，甚至提供房屋修理费支援金等，“可见地方政府真是煞费苦心，极力挽救消失的村庄。但生孩子不是一次性奖励金能解决问题的，比起生，大家其实还是更惧怕养的成本。”　　每日经济新闻综合自央视新闻、新华社

"欧美无mate30pro巨",财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：--**--财联社10月14日讯（编辑黄君芝）Meta首席人工智能科学家、有“AI教父”之称的杨立昆（YannLeCun）似乎并不不担心人工智能会对人类构成威胁。他在接受最新采访时详细阐述了自己的观点，并在回答有关AI是否聪明到足以对人类构成威胁的问题时，他说道：“请原谅我的法语不好，但这完全是胡说八道。”杨立昆认为，当今的大型语言模型缺乏一些关键的能力，如持久记忆、推理、规划和理解物理世界。在他看来，AI只是证明你可以操纵语言，但并不聪明，永远不会带来真正的通用式人工智能（AGI）。事实上，这也并非杨立昆首次发表此类观点。他此前就公开表达过自己的怀疑态度，例如他在X上发帖称，“在我们担心控制超级智能AI之前，我们需要先设计一个更聪明的系统。”他认为并不能依靠现有的先进大型语言模型来创造出媲美人类智慧的通用人工智能（AGI），因为这些模型只有在获得了正确的训练数据的情况下才能准确回答提示。总的来说就是，杨立昆认为，目前的大型语言模型尽管在自然语言处理、对话理解、对话交互、文本创作上有着出色的表现，但其仍然只是一种“统计建模”技术，通过学习数据中的统计规律来完成相关任务，本质上并非真正拥有理解和推理能力。不过，这并不是说他完全怀疑人工智能。他只是认为需要新的方法。例如，他指出Meta的基础AI研究团队正在研究如何消化现实世界的视频。2018年，杨立昆与两位同事——蒙特利尔学习算法研究所主任本吉奥（YoshuaBengio）与前谷歌副总裁杰弗里·辛顿（GeoffreyHinton）因“让深度神经网络成为计算的关键组成部分”，共同摘得计算机领域的诺贝尔奖——图灵奖。也正因为如此，上述三位计算机科学家也均被尊称为“人工智能教父”。他们的开创性工作为我们今天使用的人工智能模型开辟了道路，例如OpenAI的ChatGPT和Anthropic的Claude。但值得一提的是，“AI教父”对这上述问题的看法并不相同。就在上周，同样有“AI教父”之称的本吉奥警告称，我们正在创造比人类更强大的怪物（人工智能）。“智慧赋予力量，无论谁控制了这种力量——无论是人类水平还是高于人类水平，都将变得非常非常强大。总的来说，技术会被那些想要更多权力的人所利用，例如他们想要经济主导地位、军事主导地位、政治主导地位。因此，在我们创造可能以危险方式集中权力的技术之前，我们需要非常小心。”他说。海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP

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作者：茅雁卉

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