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"在线蜜芽高清免费接口AV", 今年春招中,AI面试再次成为热议的焦点。不少求职者对AI面试的冰冷、机械感到不适,并对AI的判断表示质疑,招聘企业和平台也注意到AI的弱点、短板。随着大语言模型的出现和数据的积累,AI面试官将越来越“智慧”,AI面试的公平性也将进一步提升。 点击企业发来的AI面试链接后,电脑屏幕上立即出现一个虚拟人物以及一行文字:欢迎参加此次AI面试,面试共有4道题目,准备好后请点击“开始”按钮作答…… 6月9日,家住重庆两江新区的凌青,求职时再次遇到了AI面试官。今年硕士毕业,凌青希望应聘互联网“大厂”的人力资源管理岗位,但最近的几场AI面试下来,她直言“差点怀疑人生”。 近年来,AI面试官逐渐走上人力资源管理的前台。在今年春招中,AI面试再次成为热议的焦点。不少求职者对AI面试的冰冷、机械感到不适,也对AI的判断表示质疑。AI凝视下,求职者与招聘方如何才能更好地实现“双向奔赴”?记者就此进行了采访。 “不知道该如何去展现自己” “每到校招季,成千上万份简历扑面而来。”目前从事重庆通信行业人力资源工作的彭艳对记者说,求职者会同时向多家企业投递简历。不少企业在招聘中会采用AI面试,节约筛选人才的时间和人力成本。 彭艳告诉记者,从技术层面来看,AI面试结合了视频分析技术、语音分析技术等,对候选人的素质进行全面分析评估,对人才画像进行解析,以此来筛选人才。 在校园招聘中,求职者通常要经历简历筛选及多轮笔试面试。随着在人力资源工作中逐渐推广普及,AI面试成为简历筛选后、笔试面试前的一道新“关卡”。不少求职者也就此进行针对性的准备。 “在准备面试攻略过程中,我看到有参加过的人提到了这个新动向,也有人分享了题库和技巧。”凌青说,了解到这一情况后,她在准备面试答题的基础上,更加注意时间把控和语言表达逻辑,这是社交平台上求职过来人给出的建议。 但面试过程仍让凌青感到不适应。“传统面试是一个人际交流的过程,双方在交流中需要彼此的反馈,以此调整、推进沟通。”凌青说,AI面试官无法提供及时反馈,求职者也无法感知到面试官的情绪、态度。 最近,硕士毕业的王琪经历了5场AI面试,但在这些面试中,他连一次面试官的脸都没有见到,全都止步于AI面试考察环节。“由于缺少互动和反馈,我根本不知道该如何去展现自己。也无法判断面试失败是因为个人水平不够,还是因为没有掌握AI面试技巧。”王琪说。 AI面试官能否决定应聘者去留? “请简要地自我介绍”“为什么选择这个行业”“与领导意见不一致你会怎么做”……一连串问题出自电脑屏幕里的“AI面试官”之口。而求职者的回答则会被录制成视频上传,由人工智能进行分析评估,进而判断其是否进入下一轮面试。 那么,AI面试官凭什么决定应聘者去留?“AI面试考核采用算法来决断,具有很强的稳定性,评价是否合理取决于算法本身设计的合理性。”重庆师范大学教授肖陆军认为,AI面试官本质就是一个问答机器人,它基于视频分析、语音分析、语义理解、人脸特征识别等人工智能算法对面试者的答题表现进行综合评分。 AI面试官方便企业选拔人才,但求职者坐在桌前与黑漆漆的摄像头对视时,感受可就百味杂陈了。 艾瑞咨询发布的《2023年中国网络招聘市场发展研究报告》显示,AI面试已应用的场景占31.8%。但求职者们对AI面试官的机械表达以及考察判断力普遍有所质疑,不少求职者一边学习研究面试技巧一边“吐槽”。 “机械统一的量化判断,真的能考察我的能力,评价我和这家公司的匹配度吗?”王琪回忆AI面试经历,对AI面试官的判读能力表示怀疑:“有时候遇到网络不好、误触弹屏退出等突发情况,自己就变得紧张,有些语无伦次,AI面试官能就此作出客观评价吗?” 肖陆军认为,面对AI面试,应聘者需要对题库和考察内容有所了解和准备,但更重要的是持续拓宽自己的知识视野,不断提升个人的综合素养。只有这样,才能自如应对越来越“聪明”的AI面试官,实现自己的职业梦想。 企业招聘不能过度依赖AI 缺乏互动体验、试题同质化严重、算法存在盲点……随着AI面试的持续推广应用,其暴露出的短板,不仅受到应聘者质疑,同时引起了招聘企业的关注。 “未能通过AI面试,也并不意味着应聘者就不优秀。”重庆某上市公司的HR罗女士告诉记者,AI面试的结果仅作为HR评判的一项参考,甚至被AI判定不合格的人也不一定会被淘汰。 重庆协和心理顾问事务所所长谭刚强认为,招聘的目的是为了找到匹配岗位的人才,即便发展到AI可以代替真人HR进行面试与结果评估,依然离不开真人HR的最终决策,招聘企业不宜过度依赖AI面试。他建议,应进一步研究求职者面对AI面试技术的心理,进行技术升级迭代,改进AI面试应用。 记者采访了解到,现阶段,AI面试技术难逃缺少个性化、针对性的问题,大多数AI面试产品的应用范围和行业的绑定关系不强。随着大语言模型的出现,AI面试产品将进一步升级,这意味着目前AI面试经验中的一些“通用模板”,将难以应对越来越“智慧”的AI面试官,AI面试的公平性将进一步提升。 猎聘旗下多面市场负责人表示:“目前AI算法与人工标注的命中率在85%以上,随着有效数据的积累学习,未来算法的精准度将不断提高。” “为了更好发挥AI面试的作用,企业可采取一些措施加以优化。比如,一些企业在AI面试中为面试者录制了欢迎视频,在视频中也详细介绍了该岗位的特点,避免让求职者觉得冷冰冰。”重庆工商大学教授莫远明表示,求职者需要就AI面试做足功课,高校就业辅导部门应该将AI面试的相关技巧融入教材和培训课程中,从而有针对性地帮助学生提升人机对话技能和核心竞争力。
"在线蜜芽高清免费接口AV",转自:贝壳财经, 转自:财经 一年一度的诺奖时间来了。 在经济学奖还未出炉之际,市场已经开始沸腾,关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作,不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关,尤其是在经济模型、--**-- 转自:财经 一年一度的诺奖时间来了。 在经济学奖还未出炉之际,市场已经开始沸腾,关于经济学奖的猜测不断。尤其是今年的诺贝尔物理学奖、诺贝尔化学奖授予了人工智能相关的研究工作,不少人猜测诺贝尔经济学奖可能也与人工智能的应用有关,尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。 10月14日,北京时间17时45分,诺贝尔经济学奖预计将揭晓。谁将成为经济学界的闪耀之星? 诺贝尔经济学奖将揭晓,已有93位经济学家获此殊荣 伴随着诺贝尔物理学奖、化学奖、文学奖等多个奖项的出炉。10月14日,诺贝尔经济学奖也将揭晓。诺奖官网显示,经济学奖揭晓的时间不早于10月14日欧洲标准时间11时45分,也就是北京时间17时45分。 诺贝尔经济学奖全称为“瑞典中央银行纪念阿尔弗雷德·诺贝尔经济学奖”,旨在奖励在经济学领域作出杰出贡献的学者。该奖虽非诺贝尔遗嘱中原设奖项,但地位崇高,与物理学、化学等奖项并列。每年评选一次,并在诺贝尔逝世纪念日颁发金牌、证书及奖金。 自1969年诺贝尔经济学奖开始颁布,截至2024年10月12日,该奖共计颁发55次,93人获此殊荣。其中,26位获得者为独立获奖,2位和3位获得者分享诺奖的次数分别位20次、9次。 从年龄来看,最年轻的得主依然还是来自麻省理工学院的埃丝特?迪弗洛,2019年获奖时为46岁。彼时,埃丝特?迪弗洛与其丈夫阿比吉特·班纳吉以及哈佛教授迈克尔·克雷默共同获得诺奖,以表彰他们“在减轻全球贫困方面的实验性做法”。 最年长的得主是里奥尼德·赫维茨,2007年获奖时已90岁,彼时,其与埃里克·马斯金、罗杰·迈尔森共同获奖,以表彰其“奠定机制设计理论基础的工作”。 截至目前,已经有3位女性经济学者荣获诺贝尔经济学奖,包括最年轻的诺贝尔经济学奖获得者埃丝特?迪弗洛,以及埃莉诺·奥斯特罗姆、克劳迪娅·戈尔丁。 其中,埃莉诺·奥斯特罗姆是首位获得诺贝尔经济学奖的女性,2009年,她因在公共资源管理方面的研究而获奖,特别是她对共同财产制度的研究。而克劳迪娅·戈尔丁于2023年获得诺奖,以表彰她在提高我们对女性劳动力市场结果理解方面所做的贡献。 经济学奖黑马选手再增3位,业内热猜2024年得主 早在诺贝尔经济学奖官宣的前两周,市场就已经开始预热,今年的诺贝尔经济学奖将花落谁家? 贝壳财经记者了解到,科睿唯安颁布的“引文桂冠奖”一直被视为诺奖风向标。截至目前,“引文桂冠奖”已经成功预测了80位诺奖得主。今年诺贝尔化学奖三位得主均于当年度荣获科睿唯安“引文桂冠奖”。 从经济学领域来看,今年有3位经济学家荣获“引文桂冠奖”,他们的科研贡献影响力已经达到了诺奖级别。 他们分别为来自普林斯顿大学的珍妮特·柯里,主要表彰其对儿童成长进行开创性的经济分析;来自剑桥大学的帕萨·达斯古普塔,其在发展和环境经济学方面成果显著;以及美国国际金融公司经济和市场研究部主任保罗·毛罗,主要表彰其关于腐败对投资和经济增长影响的实证研究。 在预测诺贝尔经济学奖时,不少人士将目光瞄向了与人工智能(AI)研究相关的学者。 因为从今年诺贝尔物理学奖和化学奖的得主来看,人工智能都是获奖的主要元素。其中,诺贝尔物理学奖被授予两名AI科学家,其中一名有着“AI教父”之称;诺贝尔化学奖被授予三人,以表彰他们“用人工智能破译蛋白质的密码”。 对此,有预测认为2024年的诺贝尔经济学奖有可能与AI的应用有关,尤其是在经济模型、市场分析等方面的创新。 而对于经济学中涉及人工智能领域的专家,斯坦福大学的苏珊?阿西备受欢迎。苏珊?阿西是诺奖风向标之一约翰·贝茨·克拉克奖的第一位女性获得者,目前专注于数字经济、市场设计以及计量经济学与机器学习领域的交叉领域研究,是因果推断领域的国际权威人物。 诺贝尔经济学奖委员会成员佩尔·斯特隆伯格此前在接受贝壳财经记者采访时指出,诺贝尔奖是一个发现,不是什么人气竞赛。它是要找到真正对世界产生重大影响并使世界变得更好的研究贡献。 “我们不会选择最受欢迎的经济学家,我们更关注的是真正产生重大影响的具体事物是什么。”佩尔·斯特隆伯格表示,你可以从诺奖得主身上学到的一件事就是研究重要的问题。他们都选择了研究一些有点不同的东西,有点大胆的东西,也许不是所有人都在研究,但他们清楚地知道,这是一个非常重要的问题。 诺贝尔经济学奖评委会成员、斯德哥尔摩大学国际经济研究所教授约翰·哈斯勒在接受贝壳财经记者采访时曾透露诺奖的评奖标准。他表示,在评奖完成之前,评奖委员会需要做大量工作,提供很多秘密报告。从本质上讲,获得诺贝尔经济学奖必须满足三个标准:一是必须具有突出的科学性;二是获奖者的研究成果一定是一次开创性的研究,会产生大量的后续工作;三是获奖者的研究成果对学术界以外的世界一定非常重要。 新京报贝壳财经记者胡萌 编辑陈莉校对卢茜海量资讯、精准解读,尽在新浪财经APP
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作者:晏欣铭
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编 审:琦欣霖
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